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Master Data et IA

Volume horaire : 900 heures

Etablissement : ECOLE DU NUMERIQUE

Crédit(s) ECTS : 120

Nombre de semestres : 4

Conventionnement : Master Sciences, Technologies, Santé
Mention Informatique
Parcours Technologies Nouvelles des Systèmes d’Information et décisionnels / Data et Intelligence artificielle

Diplôme en convention avec l’UPHF (Université Polytechnique Hauts-de-France)

en alternance


Présentation :

POUR QUI ?

Pour des étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
POUR CEUX QUI NE SAVENT PAS PROGRAMMER !
Pour des étudiants convaincus que la DATA est l’avenir

POURQUOI CHOISIR CE MASTER ?

Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation.
Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires.
Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills.

Compétences et savoir-faire enseignés :

Programming with Python
Utilisation avancée des tableurs
Acquisition et nettoyage des données
Gestion de projet Agile
Bases de la data science
Decisional dashboards and dataviz
Droit du numérique et des données
Anglais
Soft skills
Customer analytics
Natural langage processing
Social network analysis
Business databases
Mathématiques pour la business intelligence
Innovation management
Applied AI for business
Machine learning
Operation analytics
Big data
Predictive analytics and timeseries forecasting
Digital marketing
Advanced topics
Ethique
Conduite du changement
Deep learning
People analytics
Apprentissage par renforcement
API & cloud for data business

Débouché(s) professionnel :

Chief Data Officer Business Intelligence Manager Data Analyst Machine Learning Engineer


Condition(s) d’admission :

• Entrée en Master 1 (ou maîtrise) : sélection sur dossier + entretien
• Entrée en Master 2 (ou DESS) : titulaires d’une maîtrise en informatique ou un master 1 équivalent – sélection sur dossier + entretien.

Modalité(s) d’admission :

https://www.fges.fr/candidater/candidature-master/


Coût des études :

Estimer votre scolarité :

https://www.univ-catholille.fr/frais-de-scolarite/simulation-frais-scolarite/

Liste de Cours par semestre :


Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2024-2025, S1


Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2024-2025, S2


Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2024-2025, S3


Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2024-2025, S4

Conférence [ECTS: 0,00]

Événement [ECTS: 0,00]

Bilan de Promo_EDN

Advanced Topics [ECTS: 1,00]

Apprentissage par renforcement [ECTS: 3,00]

Soft Skills [ECTS: 2,00]

Deep Learning [ECTS: 3,00]

People analytics [ECTS: 2,00]

Ethique [ECTS: 2,00]

API & Cloud for Data Business [ECTS: 2,00]

Big Data [ECTS: 3,00]

Robotique : Introduction à ROS [ECTS: 3,00]

Mémoire [ECTS: 2,00]

Evaluation de la période en entreprise [ECTS: 4,00]