Formation/Cours

1. Introduction à l’intégration des données : Modèle ETL

• Importance de l’intégration des données

• Objectifs de l’intégration des données

2. Sources de données

• Types de sources de données (bases de données, fichiers, API, etc.)

• Qualité des sources de données

• Évaluation des besoins en intégration

3. Étapes du processus d’intégration des données

• Collecte des données

• Nettoyage des données

• Transformation des données

• Chargement des données

4. Collecte des données

• Extraction des données depuis différentes sources

• Création de connexions à des bases de données

5. Nettoyage des données

• Identification et gestion des données manquantes

• Détection et gestion des valeurs aberrantes

• Normalisation et standardisation des données

• Validation des données par rapport à des règles définies

6. Transformation des données

• Agrégation de données

• Jointures de données provenant de sources différentes

• Conversion de formats de données

7. Chargement des données

• Stockage des données intégrées dans un entrepôt de données

• Planification des mises à jour et des rafraîchissements

• Création de rapports et d’interfaces pour accéder aux données

8. Cas d’utilisation de l’intégration des données

• Business Intelligence

• Analyse de données

• Maintenance continue