Ecologie numérique 1

Etablissement : Faculté de Gestion, Economie & Sciences Masters

Langue : Français

Période : S1

– Maîtrise des notions de probabilités et statistique de base (variable, fonction, addition, multiplication, probabilité, etc.).
– Maîtrise des outils informatiques (bureautique, notion de répertoire, fichier, dossier, etc.).
– Les connaissances en statistiques descriptives.


A la fin du cours l’étudiant devrait :
– comprendre la notion et les principes des statistiques descriptives et inférentielles ;
– connaître et maîtriser les principaux tests statistiques paramétriques et non paramétriques ;
– être capable de formuler un problème « écologique » en termes mathématiques ;
– savoir utiliser le logiciel R (manipulation de données, statistiques descriptives, représentation des graphique, tests) ;
– être capable de réaliser l’analyse statistique de base (description de données, tests statistiques) d’un jeu de données à l’aide de logiciel R ;
– être capable de comprendre les cours sur les analyses statistiques plus poussées, être capable d’apprendre rapidement d’implémenter les différentes méthodes statistiques à l’aide de logiciel R.

1) Introduction : notion de données , variable , individu statistique , etc.
2) Statistiques descriptives : rappels – savoir décrire les données
a. Variables quantitatives : présentation graphique et indicateurs numériques
b. Variables qualitatives : présentation graphique et indicateurs numériques
3) Statistiques inférentielles – connaître les principes de tests, savoir choisir un test adapté afin de répondre à un problème posé.
a. Echantillonnage et notion d’inférence
b. Tests paramétriques (Test de Student, ANOVA)
c. Tests non-paramétriques (Test de Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall-Wallis)
d. Corrélation, coefficient de corrélation de Spearman et Perarson
4) Implémentation : analyse statistique de données avec le logiciel R – savoir mettre en oeuvre les analyses statistiques de base sur les vraies données.