Analyse des Signaux et des Images
Année du cours : 3 année(s)
Etablissement : JUNIA Grande école d’ingénieurs
Langue : Français
Formation(s) dans laquelle/lesquelles le cours apparait :
Période : S2
Les concepts liés à l’analyse des données 1D ou 2D se retrouvent dans de nombreux domaines comme le médical, les systèmes embarqués, la robotique, la chimie, la biologie, l’économie, …
Ainsi toute donnée issue d’un capteur est amenée à être traitée, analysée…
Le cours aborde ainsi les notions de base du traitement de signal et des images en s’appuyant sur des outils mathématiques classiques vus dans les cours de transformations ou de probabilités/statistiques.
Les signaux étudiés seront à la fois les signaux déterministes et aléatoires, analogiques et numériques.
A la fin de ce module de cours l’étudiant devra être capable de :
– savoir choisir le domaine de représentation le plus approprié pour le signal qu’il doit analyser
– maîtriser le domaine des représentations fréquentielles d’un signal avec notamment la notion de transformée de Fourier et Transformée de Fourier Discrète
– savoir utiliser les outils mathématiques dans le calcul des transformées de Fourier
– savoir modéliser l’influence d’uns système (comme un filtre) sur un signal
– maîtriser les concepts de numérisation des signaux et des images
– connaître les spécificités des signaux aléatoires et savoir relier ces notions avec le domaine des probabilités
4 grands chapitres :
– la notion de filtrage
– la numérisation des signaux
– les représentations fréquentielles des signaux analogiques et numériques
– les signaux aléatoires
