Audio Numérique
Année du cours : 1 année(s)
Etablissement : JUNIA Grande école d’ingénieurs
Langue : Français
Formation(s) dans laquelle/lesquelles le cours apparait :
Période : S2
– Cours d’Analyse des Signaux et des Images (CSI3/CIR3)
– Notions de physique (ondes et acoustique notamment)
– Programmation scientifique (Python ou Matlab)
Compétences visées : 31 (311/313), 32 (321/322/323), 41 (411/413), 111 (1111), 146 (1461), 56 (561/562)
– S’approprier les notions de traitement du signal numérique et de filtrage à travers des applications concrètes dans le domaine de l’audio (parole et musique)
– Savoir décrire et analyser un signal audio dans les domaines temporel, spectral et spectro-temporel
– Connaître et mettre en oeuvre les méthodes classique d’analyse du signal audio
– En groupe, appliquer et organiser ses connaissances pour analyser et comprendre des méthodes de l’état de l’art
– Notions d’acoustique (propagation, atténuation, absorption, réflexion, transmission, intensité, niveau sonore, rayonnement, réponse impulsionnelle, réverbération)
– Extraction d’indicateurs temporels (onsets, énergie, zero-crossing…), fréquentiels (fréquence fondamentale, centre de gravité spectrale, …)
– Détection de fréquence fondamentale et d’onsets (méthodes temporelles, spectrales, spectro-temporelles)
– Modélisation et codage de la parole (modèle source-filtre, LPC, cepstre)
– Analyse temps-fréquence (TFCT, banc de filtre)
– Introduction à la synthèse sonore, au débruitage audio, au codage audio, à la compression audio
