Compétences :
31(311,312,313), 32(321,322,323), 33(331,332,333), 34 (341,342,343), 35(351,352,353), 52(521), 53(531,532), 54(541,542), 55 (551,552,553) 61(611,612,613), 62(321,322), 63(631, 632,633,634), 110(1101,1102)
La science de la statistique est un corpus méthodologique qui permet d’établir des indicateurs d’information capitaux et importants dans différents domaines, comme par exemple, le business, les sciences humaines et la santé, la politique, etc.
L’objectif du cours est :
1. De vous donner une compréhension suffisamment profonde des méthodes pour que vous puissiez reconnaitre la problématique d’une méthode dans un questionnement d’utilisateur et de bien évaluer la portée des résultats que vous obtenez.
2. De vous exposer un large éventail de méthodes ayant un grand potentiel d’application.
3. De vous permettre de comprendre les outils statistiques, de les utiliser, et de les expliquer.
Chaque chapitre du cours abordera un aspect théorique suivi par de la pratique avec le traitement de problème en langage R de la vie réelle (business, science humaine…).
Pour ceux qui n’ont pas suivi le cours Data Report, Communication and Visualisation, un document sur le langage R vous sera distribué et un accompagnement de l’enseignant pour l’acquisition du logiciel et les premiers pas avec R.
1. Description d’une série numérique
2. Estimation-Intervalle de confiance
3. Comparaison de deux moyennes
4. Comparaison de deux variances
5. Analyse de variance à 1 facteur
6. Analyse de variance à 2 facteurs sans répétitions
7. Tests fondés sur le critère Chi2
8. Liaisons entre deux variables quantitatives
9. Régression simple
10. Régression multiple
