Connaître et choisir les outils de Business Intelligence
Etablissement : ECOLE DU NUMERIQUE
Langue : Français
Formation(s) dans laquelle/lesquelles le cours apparait :
- LICENCE MANAGEMENT ET NUMERIQUE [ECTS : 2,00]
Période : S3
Connaissances mathématiques (ratio – évolution …) et statistiques
(médiane – moyenne – écart-type – corrélation etc…) – capacité à analyser un
tableau de chiffres.
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Matériel recommandé
ï‚· Livres sur la BI et l’analyse de données
ï‚· Tutoriaux et documentation sur les outils de BI (Tableau, Power BI, etc.)
 Accès aux plateformes de BI pour les exercices pratiques
Ce cours vise à fournir une introduction aux concepts,
outils, et applications de la Business Intelligence. Les étudiants apprendront
comment la BI est utilisée pour aider à la prise de décision en entreprise et
découvriront les principaux outils de BI disponibles sur le marché.
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À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :
ï‚· Comprendre les concepts fondamentaux de la Business Intelligence.
 Utiliser des outils de BI pour collecter, analyser et visualiser des données.
 Appliquer des techniques de BI pour résoudre des problèmes commerciaux
ï‚· Comprendre l’importance des données dans la prise de décision stratégique.
 Concevoir et interpréter des rapports et des tableaux de bord de BI.
Les cours comprendront des applications pratiques ayant pour objectifs de :
 Comprendre les objectifs de l’entreprise
ï‚· Traduire les objectifs en indicateurs
 Interpréter les indicateurs
ï‚· Proposer les actions correctives
• Week 1-2: Introduction à la Business Intelligence
• Définition de la BI et son importance dans les organisations.
• Historique de la BI et son évolution.
• Week 3-4 Les sources de données et leur intégration.
• Les sources de données.
• Data Extraction, Transformation, and Loading (ETL)
• Week 5-6 : Le stockage : Data Warehousing Concepts
• Distinction entre SGBD et DW/DM
• Modélisation multidimensionnelle – comprendre les niveaux
Conceptuel / Logique / Physique
• Week 7-8 : Restitution décisionnelle : représentation des données et
création des indicateurs.
• Week 9-10: Application sur des outils BI (Tableau ou SAS Vya)- Projet BI à
réaliser –