algorithmie, modèles de machine learning classiques (SVM, k-means, CNN, séries temporelles), notions courantes (ChatGPT, Midjourney, Bard, machine de turing)
– Histoire de l’IA dans le business
- Passé : (Asimov, machine de Turing, etc.)
- Qu’est-ce que l’IA
- Notions diverses
- Utilisations par le passé
- Futur : (ChatGPT, Bard, Midjourney etc.)
– Les usages courants (exemple : du TIC au monde du conseil, les impôts pour les piscines, etc.) :
- Impact sur le business (production, gestion, vente, stratégie, formation) et exemple au monde du conseil
- Utilisations corollaires
- Limites et dérives (pertinence des modèles actuels)
– Déontologie et éthique :
- Droits et devoirs
- Impact sociétal et RSE
- Impact environnemental
- Souveraineté numérique et place de la France
– Le droit dans tout ça
– Divers
- Les acteurs (privés, publics, partenaires sociaux, partenaires institutionnels, etc.)
- Entrepreneuriat
