STATISTIQUES INFERENTIELLES
Année du cours : 2 année(s)
Etablissement : IÉSEG School of Management
Langue : Français
Formation(s) dans laquelle/lesquelles le cours apparait :
Période : S1
– statistiques descriptives (graphique, moyenne, variance, tableau de contingence…) – variables aléatoires – éspérance, écart-type – lois de probabilité usuelles (Binomiale, Normale)
A la fin du cours, l’étudiant devrait être capable de:
-utiliser une base de données et donner une estimation d’un paramètre (moyenne, proportion, écart-type), – calculer des intervalles de confiance pour une moyenne, une proportion et passer des tests statistiques – analyser et tester une relation entre deux variables qualitatives ou quantitatives – déterminer la taille de l’échantillon pour une moyenne et une proportion – comparer les moyennes issues de deux populations indépendantes – déterminer le type de tests à réaliser
Have greater awareness about ESRS topics such as: Capacity to interact and collaborate
with others effectively, including in teams, in the workplace, and in culturally or linguistically diverse
contexts, Ability to analyse and critically evaluate arguments, Ethical awareness (professional and personal) and academic integrity.
Chapitre 1 : les lois normales
Chapitre 2 : Echantillonnage -loi de probabilité de la moyenne, de la proportion et de l’écart type d’une variable dans un échantillon
Chapitre 3: Estimation et intervalles de confiance -propriétés des estimateurs, IC pour la moyenne quand l’écart-type est inconnu, IC pour une proportion, marge d’erreur et taille de l’échantillon
Chapitre 4: Les Tests d’hypothèses -test unilatéral, test bilatéral, p-value
Chapitre 5 : Le test d’indépendance du Chi-2 -création de tableaux de contingence avec excel -test d’indépendance
Chapitre 6: L’inférence statistique : deux populations
