Formation/Cours

1. Introduction à l’IA dans les Jeux Vidéo :

• Comprendre le rôle de l’IA dans les jeux vidéo.

• Explorer les différentes applications de l’IA, y compris la prise de décision, la simulation de comportements, et la génération de contenu.

2.Modélisation du Comportement avec les Behavior Trees :

• Introduire les Behavior Trees comme une méthode de modélisation du comportement des entités dans un jeu.

• Comprendre la structure et le fonctionnement des Behavior Trees.

3.Intégration de l’IA dans Unity :

• Appliquer des concepts d’IA dans l’environnement de développement Unity.

• Utiliser les outils et fonctionnalités spécifiques à Unity pour intégrer l’IA dans un projet de jeu.

4.Gestion de la Décision et des États :

• Comprendre les approches de gestion de la décision dans les systèmes d’IA.

• Appliquer des techniques pour gérer les états et les transitions dans les comportements des personnages.

1. Introduction à l’IA d’Apprentissage dans les Jeux Vidéo :

• Comprendre les bases de l’IA d’apprentissage (Machine Learning) dans le contexte des jeux vidéo.

• Explorer les différentes approches, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé.

2.Utilisation de l’Apprentissage Supervisé :

• Expliquer les concepts fondamentaux de l’apprentissage supervisé.

• Appliquer l’apprentissage supervisé pour des tâches spécifiques dans les jeux

3.Exploration de l’Apprentissage Non Supervisé :

• Introduire les principes de l’apprentissage non supervisé.

• Appliquer l’apprentissage non supervisé pour des tâches telles que la génération de contenu.

4.Utilisation d’IA d’Apprentissage dans Unity :

• Intégrer des modèles d’IA d’apprentissage dans l’environnement Unity.

• Utiliser des bibliothèques et outils spécifiques à Unity pour faciliter l’implémentation de l’IA d’apprentissage.