Présentation
Aucun prérequis informatique n’est attendu. En revanche, il est nécessaire que les étudiants connaissent les principaux indicateurs de statistiques univariées et bivariées (mode, étendue, moyenne, variance, covariance, coefficient de corrélation, etc…).
Ce cours vise à prendre en main les logiciels Excel et R comme outils informatiques pour la réalisation d’études statistiques.
I) Logiciel Excel
a) Interface et définitions
b) Références relatives et absolues
c) Principales fonctions statistiques
d) Construction de graphiques
e) Validation des données
II) Logiciel R
a) Interface et principales notations
b) Notion d’objet et de data frame
c) Importation et exportation de données
d) Principales fonctions statistiques
e) Construction de graphiques
Modalités
Travaux dirigés sur ordinateur
Ressources
, <ul> <li>Microsoft Excel - Version 2019 et office 365 (2018) Edition ENI</li> <li>Rigollet Pierre. Microsoft Excel 2016 : 105 Exercices et corrigés - Edition ENI, 2017, EBSCohost</li> <li>Ugarte Maria Dolores, Ana F, Militino and Alan T.Arnholt. 2008. Probability and Statistics</li> <li>Isoz V, Kolani D. and Deschamps, A. (2019) Langage R : prendre en main les statistiques: accéder à tous les types de données, 1h45 de vidéo/. Edition ENI</li> </ul> , ,