Actualités et agenda
Nos formations
Établissement
Langue d'enseignement
Français, Anglais
Matières
MB-IT
Responsable(s)
N.IHADDADENE
Présentation
Prérequis
Connaissances en algorithmique
Objectifs
Compétences visées : 31(311/312/313), 32(321/322/323), 43(431/432/433), 51(511/512), 61(612/613).
• Comprendre et les notions de bases liées aux traitement automatique de la langue naturelle.
• Parcourir les domaines d’application du TALN : Moteurs de recherche ou de recommandation, Interface naturelles et agents conversationnels, traduction, reconnaissance et synthèse vocal, correction, ...
• Prendre en main des outils de manipulation de corpus, de pré-traitement, d’apprentissage IA sur des contenus en langage naturel (textes, web, ...) et de création de chatbots et d'agents conversationnels.
• Parcourir les avancées récentes dans le domaine de l’IA appliquées au traitement automatique de la langue naturelle.
• Réaliser un mini-projet d'application des notions étudiées dans le cours.
• Comprendre et les notions de bases liées aux traitement automatique de la langue naturelle.
• Parcourir les domaines d’application du TALN : Moteurs de recherche ou de recommandation, Interface naturelles et agents conversationnels, traduction, reconnaissance et synthèse vocal, correction, ...
• Prendre en main des outils de manipulation de corpus, de pré-traitement, d’apprentissage IA sur des contenus en langage naturel (textes, web, ...) et de création de chatbots et d'agents conversationnels.
• Parcourir les avancées récentes dans le domaine de l’IA appliquées au traitement automatique de la langue naturelle.
• Réaliser un mini-projet d'application des notions étudiées dans le cours.
Présentation
• Introduction
• Notions de base et application
• Collecte de contenus et traitements de base
• Techniques d'IA
• Interfaces naturelles, agents conversationnels, chatbots.
• Applications, travaux pratiques et mini projet.
• Notions de base et application
• Collecte de contenus et traitements de base
• Techniques d'IA
• Interfaces naturelles, agents conversationnels, chatbots.
• Applications, travaux pratiques et mini projet.
Modalités
Organisation
| Type | Nombre d'heures | Remarque | |
|---|---|---|---|
| Présentiel | |||
| Cours - face à face | 28,00 | ||
| Travail personnel | |||
| Travail personnel | 30,00 | ||
| Charge de travail globale de l'étudiant | 58,00 | ||
Évaluation