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Code Cours
2324-FGES-MATH-FR-2004
Langue d'enseignement
Français, Anglais
Ce cours apparaît dans les formation(s) suivante(s)
Responsable(s)
Christophe CHEVAL
Période

Présentation

Prérequis

Loi Normale, distribution d’échantillonnage, théorie de l’estimation

Objectifs

Maîtrise des tests d’hypothèses

Présentation

I- La théorie d’échantillonnage (Révisions)
a) La distribution d’échantillonnage
b) La théorie de l’estimation
- Estimation ponctuelle


II- Présentation des tests d’hypothèses
- Formulation
- Les erreurs impliquées par les tests


III- Tests de comparaison des paramètres d’une loi de probabilité
- Fréquence, moyenne, écart-type


IV- Tests de comparaison des paramètres de deux populations
- Fréquence, moyenne, écart-type


V- ANOVA ou Tests de comparaison et d’ajustement entre une distribution empirique et une loi de probabilité théorique

Modalités

Modalités d'enseignement

TD: 18h

Travail personnel: 18h

Charge de travail globale de l'étudiant: 36h

Évaluation

Ressources

Bibliographie

Méthodes statistiques de Bernard Grais chez dunod