Mathématiques

Code Cours
2324-FGES-MATH-FR-2009
Langue d'enseignement
Français, Anglais
Ce cours apparaît dans les formation(s) suivante(s)
Responsable(s)
Lhassan Habach
Période

Présentation

Prérequis
Programme de mathématiques de L1 Gestion.
Objectifs

Ce cours n’est pas un cours de « mathématiques pures » mais un cours d’initiation aux outils mathématiques utilisés en économie et en gestion (micro et macroéconomie, finance, comptabilité, gestion des ressources et de la production, marketing,…). Sa vocation est donc appliquée.

Présentation

Chapitre 1 : Applications du calcul intégral
1. Valeur moyenne en économie
2. Courbe de Lorentz et coefficient de Gini
3. Détermination de surplus au sens économique
4. Détermination de valeurs boursières

Chapitre 2 : Introduction mathématique à l’analyse des données

1. Rappels sur les notions d’espaces vectoriels et d’applications linéaires
2. Espaces euclidiens
3. Notion d’inertie et de centre de gravité d’un nuage de points
4. Eléments de dérivation matricielle
5. Représentation d’un nuage de points : analyse générale

a) Généralités
b) Définition des sous espaces principaux
c) Nuage et variables centrées
d) Recherche des sous espaces principaux
e) Indices de qualité
f) Composantes principales et facteurs

Modalités

Modalités d'enseignement

Les séances sont organisées sur le principe de cours-TD. Chaque chapitre fait référence à un thème ou un problème spécifique rencontré en économie ou en sciences de gestion. L’objectif est de présenter l’outil mathématique correspondant à travers le traitement de diverses applications.

Évaluation

Ressources

Bibliographie

M. Volle, Analyse des données, Economica, ||Patrick ROGER (2006), Mathématiques pour l’économie et la gestion, PEARSON Education, ||Alain PLANCHE (2003), Mathématiques pour économistes, 3ème édition, BUNOD, ||Jean-Pierre POSIERE, Mathématiques appliquées à la gestion, GUALINO EDITEUR, ||Saporta, Probabilités, Analyse des données et Statistique, Technip, ||Alain GASTINEAU, 500 exercices corrigés de mathématiques pour l'économie et la gestion, ECONOMICA, ||Jean de Lagarde, Introduction à l’analyse des données,